cours4.0/cours/SIN/02-signaux.md

150 lines
3.4 KiB
Markdown
Raw Normal View History

---
title: Les signaux
subject: Cours
kernelspec:
name: python3
display_name: Python 3
---
# Définition
:::{prf:definition} Signal
:nonumber: true
Phénomène ou grandeur physique variables dans le temps, donnant une information
sur létat du système qui les produit et que peut détecter un capteur.
[Dictionnaire de lAcadémie française, 9e édition](https://dictionnaire-academie.fr/article/A9S1603)
:::
En d'autres termes, un signal est une grandeur physique (tension, courant,
pression, etc.) variable qui transporte une information.
Les flux de la chaîne d'information sont des signaux. On retrouve généralement
en sortie du bloc _Acquérir_ un signal électrique.
# Les différents types de signaux
## Les signaux logiques
Un signal logique ne peut prendre que deux valeurs : un niveau **haut** ("High")
et un niveau **bas** ("Low").
````{figure}
:label: logique
```{code-cell} python
:tags: [remove-input]
import altair as alt
import numpy as np
import pandas as pd
rng = np.random.default_rng(25)
n = 16
t = np.arange(n+1)
s = rng.choice([0, 1], n+1)
s[-1] = s[-2]
data = pd.DataFrame({
"t": t,
"s": s,
})
alt.Chart(
data
).mark_line(
interpolate="step-after",
strokeWidth=3,
).encode(
alt.X("t:Q").axis(title="Temps (s)").scale(domain=(0,n)),
alt.Y("s:Q", axis=alt.Axis(title="Signal logique", values=[0, 1], format=".0f")).scale(domain=(0,1)),
).properties(
width="container",
height=100,
)
```
Exemple de signal logique
````
Le signal logique en @logique est par exemple à l'état haut entre 2 s et 3 s,
et à l'état bas entre 3 s et 6 s.
Lorsque le signal passe de l'état bas à l'état haut (comme à 2 s),
on parle de **front montant**.
Dans le cas contraire (comme à 3 s), on parle de **front descendant**.
## Les signaux analogiques
Un signal analogique est un signal qui peut prendre un ensemble continu de valeurs.
Un exemple de signal analogique est donné en @analogique.
````{figure}
:label: analogique
```{code-cell} python
:tags: [remove-input]
import altair as alt
import numpy as np
import pandas as pd
rng = np.random.default_rng(25)
n = 20
t_max = 16
t = np.linspace(0, t_max, n)
s = 5 * rng.random(n)
s[-1] = s[-2]
data = pd.DataFrame({
"t": t,
"s": s,
})
alt.Chart(
data
).mark_line(
interpolate="basis",
strokeWidth=3,
).encode(
alt.X("t:Q").axis(title="Temps (s)").scale(domain=(0,t_max)),
alt.Y("s:Q", axis=alt.Axis(title="Signal analogique")).scale(domain=(0,5)),
).properties(
width="container",
height=200,
)
```
Exemple de signal analogique
````
## Les signaux numériques
Un signal numérique est un signal qui peut prendre un ensemble discret de valeur,
c'est-à-dire un ensemble précis de valeurs distinctes (généralement des nombres entiers).
Un exemple de signal analogique est donné en @numerique.
````{figure}
:label: numerique
```{code-cell} python
:tags: [remove-input]
import altair as alt
import numpy as np
import pandas as pd
rng = np.random.default_rng(25)
n = 16
t = np.arange(n+1)
s = rng.integers(0, 16, n+1)
s[-1] = s[-2]
data = pd.DataFrame({
"t": t,
"s": s,
})
alt.Chart(
data
).mark_line(
interpolate="step-after",
strokeWidth=3,
).encode(
alt.X("t:Q").axis(title="Temps (s)").scale(domain=(0,n)),
alt.Y("s:Q", axis=alt.Axis(title="Signal numérique", values=np.arange(0, 16))).scale(domain=(0,15)),
).properties(
width="container",
height=200,
)
```
Exemple de signal numérique
````